Рекомендации – это инструмент облегчения навигации и маркетингового воздействия на покупателей (посетителей). Правильно сформированные рекомендации позволяют увеличить показатели конверсии и корзинность.
Специальные средства для формирования рекомендаций входят в состав многих e-commerce платформ. Работа таких средств, во-первых, связана с системами управления маркетингом и мерчендайзингом, что позволяет совмещать персонализованные рекомендации с активными рекламными кампаниями и промо-акциями. С другой стороны, рекомендации используют средства BigData-анализа накопленных и сторонних данных (как правило, это делается на базе возможностей поисковой машины, соединенной с e-commerce платформой), чтобы подобрать наиболее подходящие в данный момент времени данному конкретному пользователю товары/услуги/специальные предложения.
Например, модуль рекомендаций IBM Product Recommendations (ранее назывался Coremetrics Intelligent Offer) реализован в составе IBM WebSphere Commerce. А Oracle и 1С-Битрикс предлагают подключать к торговым системам свои облачные сервисы BigData – Oracle Recommendations Multichannel On Demand, 1С-Битрикс BigData.